Gestionnaire de produit principal - Natif de l'IA (100% à distance - Canada)

Gestionnaire de produit principal - Natif de l'IA (100% à distance - Canada) À PROPOS DU RÔLE Nous recherchons un Gestionnaire de produit principal+ (Senior+ Product Manager) « natif de l'IA » exceptionnel pour bâtir et diriger l’épine dorsale d’intelligence et de réconciliation de HTS pour les segments Vols, Hôtels, Voitures et Services auxiliaires. Ce rôle est responsable des systèmes qui définissent l'intelligence des prix, les rapports de performance des fournisseurs et la « vérité financière » à travers des millions de transactions de voyage. Vous concevrez et mettrez à l'échelle une infrastructure pilotée par des modèles qui interprète en continu les données transactionnelles, génère des prix de référence, détecte les changements de performance, réconcilie les flux financiers et assure l'intégrité des revenus en temps réel. Il s'agit d'un rôle fondamental à l'intersection de l'économie de marché (marketplace), de l'apprentissage automatique (machine learning) et des systèmes financiers. Vous collaborerez étroitement avec les équipes de science des données et d'ingénierie pour mettre en production des modèles prédictifs, définir des cadres d'évaluation et garantir que nos systèmes d'intelligence sont mesurables, adaptatifs et fiables. CE À QUOI RESSEMBLERA TON TRAVAIL AU JOUR-LE-JOUR - Stratégie et feuille de route : Piloter la stratégie de bout en bout pour l'intelligence des prix, la performance des fournisseurs et la réconciliation financière pour tous les segments de voyage. - Architecture de prix de référence : Concevoir des systèmes de tarification utilisant la modélisation prédictive, les signaux d'élasticité et la détection d'anomalies en temps réel. - Intelligence fournisseur : Transformer les données transactionnelles en signaux de performance automatisés et en diagnostics de prix. - Gouvernance des données financières : Établir et gérer la source de vérité unique pour les revenus, les marges, les taux de commission (take rate), les transactions et les annulations. - Cycle de vie des modèles : Concevoir des cadres d'évaluation, de surveillance et de rétroaction des modèles, incluant la détection de dérive (drift detection). - Réconciliation automatisée : Implémenter des systèmes de détection proactive d'incohérences financières à grande échelle. - Exécution interfonctionnelle : Collaborer avec l'ingénierie, la science des données, la finance et le commercial pour livrer une infrastructure de qualité production intégrée aux modèles. UN(E) CANDIDAT(E) IDÉAL(E): - 5 ans et plus d'expérience en gestion de produit, incluant la responsabilité de produits natifs de l'IA et de systèmes pilotés par des modèles en production. - Expérience pratique (« hands-on ») : Capacité à rédiger des prompts, concevoir des tests d'évaluation ou prototyper avec des LLM/modèles de fondation dans votre flux de travail (pas seulement superviser les autres). - Gestion du cycle de vie de l'IA : Maîtrise de la définition de problèmes, conception de signaux, mesures d'évaluation (ex. compromis précision/rappel), cadres de surveillance et stratégies de réentraînement. - Systèmes à grande échelle : Expérience dans le déploiement de systèmes prédictifs, de plateformes de détection d'anomalies ou d'infrastructures de décision automatisée. - Compétences techniques : Maîtrise de SQL et des ensembles de données transactionnelles massifs. - Expertise métier : Expérience avec les systèmes de tarification, les plateformes de rapports financiers ou les cadres de réconciliation. - Communication : Capacité exceptionnelle à vulgariser des concepts complexes entre les parties prenantes techniques, financières et commerciales. Atouts (Bonus) : - Expérience préalable en science des données, en ingénierie ou dans un rôle hautement technique. - Expérience dans le commerce du voyage, la fintech, la publicité ou d'autres environnements de place de marché à haut volume de transactions. AVANTAGES ET BÉNÉFICES DE TRAVAILLER AVEC NOUS : - Croi ... (truncated, view full listing at source)