Cientista de Dados (Brasil, Remoto)
DellSao Paulo, BrazilPosted 26 March 2026
Job Description
Cientista de Dados (Brasil, Remoto)
A área de Engenharia Centrada em IA é dinâmica e empolgante, fazendo parte do Escritório do CTO (OCTO) da Dell. Conduzimos pesquisas e engenharia voltadas para o futuro da Dell Technologies em um ambiente de alta visibilidade e colaboração intensa. Nossa equipe é especializada no desenvolvimento de soluções avançadas de IA que capacitam empresas a inovar, se comunicar e otimizar operações de maneiras nunca antes possíveis. Somos compostos por pessoas apaixonadas e dedicadas a ultrapassar os limites da tecnologia de IA.
Junte-se a nós para realizar o melhor trabalho da sua carreira e causar um impacto social profundo como Cientista de Dados em nossa equipe no Brasil (remoto).
O que você conquistará
Como Cientista de Dados você será responsável por contribuir com a estratégia de negócios e influenciar a tomada de decisões com base em informações obtidas por meio de análises aprofundadas. Você produzirá recomendações acionáveis e envolventes ao interpretar insights de conjuntos de dados complexos. Também irá projetar processos para consolidar e examinar dados não estruturados, gerando insights relevantes. Além disso, colaborará com líderes de negócios, engenheiros e especialistas da indústria para construir modelos preditivos, algoritmos e motores de probabilidade.
Você irá:
Colaborar com equipes internas e externas para entender os requisitos dos clientes e desenvolver soluções personalizadas utilizando modelos de IA generativa;
Desenvolver aplicações de IA utilizadas em diferentes áreas da Dell, com o objetivo de transformar e modernizar a empresa;
Desenvolver e conduzir testes para avaliar a eficácia de algoritmos em diferentes casos analíticos;
Manter-se atualizado com os avanços mais recentes em pesquisa de IA e aplicar técnicas de ponta para aprimorar o desempenho dos modelos;
Realizar testes rigorosos, validação e avaliação de desempenho das soluções de IA.
Dê o primeiro passo em direção à carreira dos seus sonhos
Cada membro da equipe da Dell Technologies traz algo único para a mesa. Aqui está o que estamos procurando, com esta função:
Requisitos Essenciais
Formação acadêmica: Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia (Computação, Software, Elétrica, Controle e Automação), Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas. Pós-graduação stricto sensu (Mestrado ou Doutorado) em áreas relacionadas à Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina ou Ciência de Dados;
Domínio avançado do inglês, necessário para interação constante com times internacionais;
Sólidas habilidades de programação em Python;
Compreensão dos conceitos de Aprendizado de Máquina (Machine Learning);
Conhecimento e familiaridade com os conceitos fundamentais de design e análise de algoritmos, além de forte conhecimento em matemática e estatística.
Requisitos Desejáveis
Compreensão sólida de arquiteturas de Deep Learning, com experiência em ajuste fino e personalização de modelos pré-treinados para aplicações específicas. Proficiência em Python e nas bibliotecas/frameworks relevantes (ex.: TensorFlow, PyTorch);
Experiência com modelos de linguagem de grande escala e familiaridade com técnicas e aplicações de processamento de linguagem natural (PLN).
Quem somos
Acreditamos que cada pessoa tem o poder de gerar impacto. É por isso que colocamos as pessoas da nossa equipe no centro de tudo o que fazemos. Se você está procurando uma oportunidade de desenvolver a sua carreira em um ambiente de trabalho inclusivo e diverso, com a tecnologia mais avançada do setor, estamos procurando por você.
A Dell Technologies é uma família única de empresas que ajuda pessoas e organizações a transformar a forma como trabalham, vivem e se divertem. Junte-se a nós para construir um futuro que funcione para todas as pessoas, porque o progresso precisa de nós.
A Dell Technologies está comprometida com o princípio de oportunidades iguais de emprego para todas as pessoas, e em fornecer às pessoas da equi ... (truncated, view full listing at source)
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