Product Owner - AI (F/M/*)

Amber
AachenPosted 27 March 2026

Tech Stack

Job Description

Product Owner - AI (F/M/*) Aus Europa, für Europa - Wir bauen die führende Buisness-KI. Wir sind Aachens größtes und Kölns am stärksten wachsende KI-Startup. KMUs profitieren davon, wenn internes Wissen sofort nutzbar wird und intelligente Agenten darauf reagieren können. Wir glauben an eine Zukunft, in der Business-KI, einschließlich Agenten innerhalb von amber und anderen Plattformen, auf einer gemeinsamen Kontextschicht arbeitet, sodass Teams schneller arbeiten, Übergaben nahtlos erfolgen und das Know-how im Unternehmen bleibt. Als Product Owner - AI (F/M/*) bei amber verantwortest Du die Weiterentwicklung unserer systemübergreifenden KI-Plattform mit klarem Fokus auf Nutzermehrwert und Geschäftsziele. Du priorisierst Features entlang realer Kundenbedürfnisse, formulierst klare Anforderungen und übersetzt sie in eine verständliche, lebendige Roadmap, um diese eng mit unserem Engineering-, AI- und Customer-Team umzusetzen. Du sorgst dafür, dass amberSearch, amberAI und amberAgents den europäischen Mittelstand begeistern. Wenn Du Lust hast, echte Kundenprobleme zu lösen und Entscheidungen zu treffen, die Wirkung zeigen, melde Dich bei uns! AUFGABEN - Du verantwortest die operative Umsetzung der Produktvision und Roadmap für amberSearch, amberAI und amberAgents ausgerichtet an den Bedürfnissen unserer Kunden und messbaren Geschäftszielen - Du priorisierst Features, Anforderungen und technische Initiativen datenbasiert anhand von Kundenfeedback, Markt- und Business Impact sowie Machbarkeit und übersetzt diese in operative Tickets - Du arbeitest gemeinsam mit dem Engineering Team in einem SCRUM-ähnlichen Setup an der täglichen Umsetzung und Verbesserung unserer Plattform - Du steuerst die Umsetzung von Initativen und Features von der Idee über Refinement und Delivery bis zum Rollout beim Kunden in enger Zusammenarbeit mit AI und Customer Success - Du beobachtest Markt, Wettbewerb und Kundenbedürfnisse kontinuierlich und leitest daraus neue Produktchancen für bestehende und internationale Märkte ab - Du gestaltest und optimierst Product-Management-Prozesse, damit Roadmap, Backlog und Priorisierung für verschiedene interne und externe Stakeholder transparent, effizient und skalierbar sind QUALIFIKATION - Du bringst ein sicheres Produktverständnis mit und hast Erfahrung im Aufbau erklärungsbedürftiger B2B-SaaS-Produkte im AI Berich, inkl. Führung und Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams - Du hast einen technischen Hintergrund und gute Kenntnisse in APIs, Datenstrukturen und kennst Dich mit Machine-Learning-Elementen aus - Du weißt, wie Du Anforderungen sauber strukturierst und priorisierst und in operative Tickets und Backlog-Items übersetzt, die das Team effizient umsetzen kann - Du verstehst Nutzerbedürfnisse, und weißt, wie Du daraus klare Product-Discovery-Insights ableiten und diese in umsetzbare Roadmap-Entscheidungen überführen kannst - Du beherrschst den Spagat zwischen strategischer Produktausrichtung und operativer End-to-End-Umsetzung (Idee, Refinement, Delivery, Rollout) und bringst begonnene Aufgaben verlässlich zu Ende - Wir setzen unsere Ambitionen über unser Ego. Wir sind ein junges, hochambitioniertes Team; deine Ambition muss stärker sein als dein Ego - Du kommunizierst sicher und verbindlich – fließend auf Deutsch und Englisch – mit internen und externen Stakeholdern, auch auf internationaler Ebene Nice-to-have: Zertifizierungen in Produktmanagement und SCRUM BENEFITS - Team Offsites - Da du in einem internationalen Team arbeiten wirst, treffen wir uns Zweimal im Jahr alle zusammen irgendwo in Europa - Du hast die Wahl: Entweder ein bezuschusstes Deutschlandticket oder eine Urban Sports Club Mitgliedschaft gehen auf uns - Wir leben ein Hybrides Arbeitsmodell: Wir sind der Meinung, dass es wichtig ist regelmäßig in Person zusammenzuarbeiten. Darum treffen wir uns 3 mal wöchentlich an einem unserer Standorte - Damit Du vor Ort auch gut versorgt bist, gibt es bei uns jeden Arbei ... (truncated, view full listing at source)
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