Marketing Optimization Analyst

Autodesk
Montreal, QC, CANPosted 7 April 2026

Job Description

Job Requisition ID # 26WD96886 26WD96886, Analyste en optimisation marketing English translation will follow!/La traduction en anglais suivra! Présentation du poste Autodesk recherche un Analyste en optimisation marketing capable d'avoir un impact significatif pour rejoindre notre équipe d'optimisation marketing au sein de la division Digital & eCommerce. À ce poste, vous contribuerez à générer des résultats commerciaux mesurables en élaborant une stratégie d'expérimentation, en fournissant des informations exploitables et en collaborant étroitement avec plusieurs équipes marketing afin d'améliorer l'expérience client sur l'ensemble des canaux numériques. Vous êtes un esprit stratégique, axé sur les données, qui est aussi à l'aise pour concevoir des expériences, analyser les résultats et influencer les parties prenantes afin de transformer les informations en actions concrètes. Responsabilités Concevoir, mettre en œuvre et analyser des tests A/B et multivariés afin d'améliorer les performances marketing sur l'ensemble des canaux numériques Collaborer avec les équipes marketing, produit et analytique interfonctionnelles pour identifier les opportunités d'optimisation et définir des feuilles de route de test Analyser les performances cross-canal pour dégager des informations qui favorisent la conversion, l'engagement et l'amélioration de l'expérience client, en utilisant l'analyse assistée par l'IA lorsque cela est approprié Traduire des données complexes en recommandations claires et convaincantes qui influencent la stratégie et l'exécution marketing Promouvoir l'expérimentation et la prise de décision fondée sur les données, permettant ainsi aux spécialistes du marketing d'adopter et de déployer à grande échelle des stratégies éprouvées Appliquer des workflows assistés par l'IA pour étendre les enseignements tirés de l'expérimentation à l'ensemble des canaux et des audiences Se tenir informé des tendances du secteur en matière d'expérimentation, d'analyse, de marketing numérique et d'IA appliquée ; tester et adopter activement de nouvelles fonctionnalités ayant un impact mesurable Collaborer efficacement avec des parties prenantes internationales, toutes régions et fuseaux horaires confondus Qualifications minimales Licence en commerce, marketing, ingénierie, statistiques ou dans un domaine connexe Fort intérêt pour une carrière à la croisée de l'analyse, du marketing et de la stratégie Expérience pratique des tests A/B et solide compréhension des concepts statistiques et de la conception expérimentale Curiosité pour l'écosystème du marketing numérique de bout en bout et ses indicateurs clés de performance Excellentes compétences en communication, avec la capacité de transformer les données en récits clairs destinés aux publics commerciaux et marketing Expérience et curiosité pour l'apprentissage de nouvelles capacités d'IA et leur intégration dans le travail quotidien Solides aptitudes analytiques et aisance avec les concepts quantitatifs Capacité à s'épanouir au sein d'une grande organisation interfonctionnelle et hautement collaborative Outils: Maîtrise avancée d'Excel (tableaux croisés dynamiques, VLOOKUP, formules avancées, etc.) Connaissances en Snowflake/SQL ou en entrepôt de données équivalent ; atout : Python et R Expérience avec les plateformes de marketing et d'expérimentation (exemples : Adobe Target, Launch Darkly, Optimizely, Adobe Analytics, Google Analytics, Marketo, FullStory ou outils équivalents) ______________________________________________________________________________________________________________ 26WD96886, Marketing Optimization Analyst Position Overview Autodesk is seeking a high-impact Marketing Optimization Analyst to join our Marketing Optimization team within the Digital & eCommerce organization. In this role, you will drive measurable business outcomes by shaping experimentation strategy, delivering actionable insights, and partnering closely across multiple ma ... (truncated, view full listing at source)
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