Talent Acquisition Engineer, Automation & AI (x/f/m)
DoctolibParis, Paris, FrancePosted 7 April 2026
Job Description
Vos missions
Au sein de la Talent Acquisition Excellence team, vous êtes au cœur de la transformation de nos pratiques de recrutement. Notre équipe a pour mission de maximiser l'efficacité et la qualité de toutes nos activités de recrutement et de nos 50+ hiring managers à travers l'Europe.
En tant que Talent Acquisition Engineer, vous concevez, développez et opérez des systèmes d'automatisation et d'IA intégrés directement dans nos workflows de recrutement, afin que nos recruteurs passent moins de temps sur des tâches manuelles et plus de temps sur ce qui compte vraiment : la réflexion stratégique, la calibration et le closing. Vous rejoindrez une équipe People passionnée et ambitieuse, qui établit de nouveaux standards en matière d'excellence opérationnelle, d'expérience collaborateur et d'impact sur les talents. Vous reporterez directement au People Strategy Senior Manager. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les recruteurs, les équipes People Systems, IT, Data et jouez un rôle clé dans l'amélioration de la performance et de l'efficacité de nos équipes, amplifiant ainsi notre impact collectif. Vos responsabilités incluent, mais ne sont pas limitées à :
Transformer les processus existants et piloter l'amélioration continue par l'automatisation
Vous concevez des workflows recruteurs qui réduisent les frictions à chaque étape : sourcing, tri, planification, feedback d'entretien, débriefs et offres
Vous construisez des automatisations entre l'ATS et les outils environnants via APIs, webhooks, triggers et gestion des exceptions
Vous développez des systèmes de sourcing assistés par l'IA, incluant l'enrichissement de données, la déduplication, la segmentation, la rédaction de cadences, les dashboards et les boucles d'optimisation
Vous améliorez la qualité des évaluations d'entretien grâce à des scorecards structurées, la collecte des débriefs, des rappels, la synthèse et le support à la calibration
Garantir l'excellence opérationnelle et ancrer une culture de l'efficacité
Vous mettez en place des mécanismes de contrôle qualité sur les données de recrutement : règles de validation, détection des anomalies et suivi des écarts
Vous posez les standards et les bonnes pratiques qui permettent à toutes les équipes TA d'utiliser les outils d'automatisation et d'IA de manière cohérente et efficace, et vous les documentez
Vous créez et animez des supports de formation (guides, tutoriels, playbooks) pour que les équipes TA s'approprient pleinement les outils que vous déployez
Vous pilotez l'adoption des nouveaux outils et processus, accompagnez les équipes dans le changement et valorisez les résultats obtenus
Les qualités attendues pour ce poste
Avant de poursuivre votre lecture, si vous n'avez pas le profil exact décrit ci-dessous, mais que vous pensez que cette description de poste correspond à vos compétences et à vos aspirations, nous vous encourageons tout de même à postuler.
Vous pourrez être le prochain membre de notre équipe si vous :
Avez 5 ans d'expérience minimum en Recruiting Ops, Sourcing Ops, People Systems, RevOps ou dans tout rôle orienté automatisation et systèmes opérationnels
Maîtrisez les workflows de recrutement et avez une compréhension fine des points de friction vécus par les recruteurs au quotidien
Avez une solide expérience en automatisation (low-code et/ou code) incluant APIs, data flows, webhooks, gestion d'erreurs et monitoring
Avez fait vos preuves dans la mise en production de systèmes de bout en bout avec un impact mesurable et une adoption réelle
Avez une forte culture data et KPI, avec un bon sens du jugement sur les enjeux de privacy, compliance RGPD et conception "human-in-the-loop"
Ce serait fantastique si vous aviez aussi :
Une expérience avec des ATS comme Ashby, Greenhouse ou Workday Recruiting
Une expérience avec des workflows LLM, prompt evaluation, RAG ou extraction structurée appliqués au recrutement
Une expérience dans un environnement réglementé ou à forte c ... (truncated, view full listing at source)
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