[GenAI] Sênior AI Engineer - Híbrido Florianópolis

Stone
Florianopolis, Santa Catarina, BrasilPosted 7 April 2026

Job Description

Quem é Stone Tech? A Stone nasceu com o propósito de ser protagonista na transformação da indústria de pagamentos, lutando para oferecer as melhores soluções para quem empreende no Brasil. Pensando nisso, construímos a Stone Tech! A junção dos times de tecnologia Stone Co. e as empresas financeiras do grupo que reconhecem o potencial empreendedor de cada brasileiro. Por aqui, temos todas as inovações e tecnologias de ponta da Stone, Pagar.me, Ton e Vitta, com uma galera referência no mercado de tecnologia, em um ambiente descontraído, repleto de desafios, oportunidades, flexibilidade, teamplay e desenvolvimento contínuo. Nossa cultura: Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 pilares: ⚡ Own It: Ter espírito de dono te faz conquistar a liberdade. Valorizamos a autonomia e a proatividade, somos responsáveis pelo o que entregamos e queremos sempre evoluir o nosso negócio. 🎢 Live the Ride: Faça. Feito é melhor que perfeito. Aprendemos com os erros e encaramos desafios como oportunidades de aprendizado. 🎤 No Bullshit: Agir com simplicidade. Somos pessoas práticas, sinceras e gostamos de feedbacks. Sabemos que às vezes vamos errar e contamos com essa transparência para evoluirmos. 🤝 Team Play: Se quer ir rápido, vá sozinho(a). Se quer ir longe, trabalhe em equipe. É sempre possível aprender com as outras pessoas e a colaboração é a chave do sucesso. 💚 The Reason: O cliente não tem razão, ele é a razão. Nos motivamos a enxergar o impacto do nosso trabalho na vida do cliente, é vendo que melhoramos a vida dele que sabemos que fizemos uma boa entrega. Como é ser uma pessoa Sênior AI Engineer: A pessoa irá criar soluções com IA generativa para produtos conversacionais com WhatsApp e Twilio, incluindo participação direta em prompt engineering, engenharia de software, análise de dados e criação de modelos. Trabalhamos em um modelo ágil com uma busca constante por resultados através de experimentos e ciclos curtos de validações. Portanto, buscamos alguém que goste e tenha facilidade de trabalhar em um ambiente dinâmico, orientado a métricas e com excelentes práticas de engenharia de software. O que esperamos de você: Possuir experiência em Python, desenhando e experimentando com modelos de ML ou AI; Conduzir análises quantitativas consistentes e claras, desde a abordagem do problema até a apresentação dos resultados; Documentar e comunicar insights orientados a dados para colegas de diferentes backgrounds; Participar de ciclos rápidos de interação relacionados a treinamento/ajuste, testes e implantação de modelos; Conhecer o básico de LLMs e prompt engineering; Conhecer técnicas de NLP, recuperação de informação e otimização; Estar habituado a ótimas práticas de engenharia de software; Conhecer rotinas de deploy com CI e CD; Disponibilidade para atuar no modelo híbrido em Florianópolis/SC. O que aumenta as suas chances: Ter experiência no uso de IA generativa integrado a sistemas de produção; Conhecer o básico de nuvens AWS, GCP ou Azure; Ter experiência na construção de APIs envolvendo comunicação com banco de dados; Ter experiência em ferramentas de MLOps como Databricks, Snowflake ou Sagemaker. Nossos benefícios: 🩺 Plano de Saúde e Odontológico 🏥 Hospital Digital, da Vitta: contamos com uma equipe médica multidisciplinar, terapeutas e um time de saúde disponível 24 horas por dia 7 dias por semana de forma rápida e prática 🥗 Vale Refeição e/ou Vale Alimentação 💻 Auxílio Remoto + Setup Inicial (exclusivo para vagas remotas) 🕗 Horário flexível ✏ Benefício Educação - Plataforma interna com acesso a diversos livros, podcasts, treinamentos e vídeo aulas visando o autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca StoneCo) 💪 Gympass 👶 Auxílio Creche 💰 PLR 💚 Seguro de Vida 🚗Vale Transporte (exclusivo para vagas presenciais) Etapas do Processo Seletivo: ✍ Inscrição: Aqui você começa a sua jornada conosco. Fique tranquilo(a), nosso time analisará as informações do seu perfi ... (truncated, view full listing at source)
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