Staff Machine Learning Engineer-Catalog Engineering

English follows Korean. 회사 소개 쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다. 쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 유지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다. 쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (high-tech), 초연결사회 (hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요. 직무 소개 Catalog Engineering 팀은 쿠팡의 방대한 상품 카탈로그를 구조화하고 검증하며 고도화하는 핵심 AI/ML 플랫폼을 구축하는 조직입니다. 우리 팀이 만드는 시스템은 Search, Recommendation, Personalization, Ads 등 다양한 고객 경험을 뒷받침하는 카탈로그 품질의 근간이 됩니다. 대규모 머신러닝, 딥러닝, 데이터 처리, 지식 기반 시스템을 활용하여 쿠팡 카탈로그가 정확하고 일관되며 초대규모 환경에서도 안정적으로 운영될 수 있도록 합니다. Catalog Engineering 팀은 고난도 ML 플랫폼 구축에 열정을 가진 스태프 레벨 엔지니어를 찾고 있습니다. 업무 내용 스태프 머신러닝 엔지니어로서 여러분은 다음을 담당합니다: 상품 분류, 속성 추론, 상품 정규화, 중복/유사 상품 처리 등 카탈로그 품질 개선을 위한 엔드투엔드 ML 시스템 설계 및 구축 수십억 건의 상품/속성 데이터를 기반으로 대규모 예측/생성 모델 개발 및 최적화 데이터 전처리, 피처 엔지니어링, 학습, 평가, 배포, 모니터링까지 이어지는 ML 파이프라인 아키텍처 설계 및 운영 딥러닝, 표현 학습, 벡터 모델링, 유사도 검색 등 최신 ML 기법 적용 Search, Recommendation, Product, Data, Platform 등 크로스 펑셔널 팀과 협업하여 ML 시스템을 핵심 워크플로우에 통합 A/B 테스트 및 오프라인/온라인 실험 설계를 통한 모델 효과 검증 모델 품질, 모니터링, 운영 안정성을 위한 ML 엔지니어링 베스트 프랙티스 수립 및 전파 모델링·파이프라인·시스템 설계 전반에서 엔지니어 멘토링 및 기술 리더십 발휘 카탈로그 ML 시스템의 중장기 기술 로드맵 수립 및 공용 ML/AI 기반 개선 기여 자격 요건 소프트웨어 엔지니어링 및/또는 머신러닝 엔지니어링 분야 총 10년 이상 경력 대규모 ML 시스템을 프로덕션 환경에서 4년 이상 직접 구축·운영한 경험 ML/AI/딥러닝 아키텍처, 손실함수, 최적화, 통계 모델링에 대한 깊은 이해 Python 능숙 + Scala/Java/PySpark 중 1개 이상 실무 경험 PyTorch/TensorFlow 기반 모델링 경험 SQL, Spark, Data Lake/Warehouse 등 대규모 데이터 처리 경험 AWS/GCP/Azure 등 클라우드 기반 ML 시스템 운영 경험 여러 이해관계자와 함께 복잡한 기술 프로젝트를 리드한 경험 글로벌 환경에서 필요한 높은 수준의 커뮤니케이션 스킬 우대 사항 관련 분야 석사 또는 박사 학위 이커머스/카탈로그/검색/데이터 품질 플랫폼 경험 임베딩·표현 학습·벡터/유사도 검색·대규모 클러스터링 경험 MLflow/Kubeflow/SageMaker/WB 등 MLOps 도구 경험 고성능/저지연 추론 시스템 설계 경험 조직 단위 기술 방향성에 영향력을 행사한 경험 시니어/스태프 엔지니어 멘토링 경험 == About the Team The Catalog Engineering team builds foundational AI and ML systems that structure, validate, and optimize Coupang’s ever-growing product catalog. Our work powers the accuracy, quality, and consistency of catalog data used across Search, Recommendation, Personalization, Ads, and downstream customer experiences. We innovate in large-scale machine learning, deep learning, data processing, and knowledge-based systems to ensure that Coupang’s catalog remains comprehensive, reliable, and operational at massive scale. We are looking for Staff-level ML Engineers who are passionate about building high-impact, production-grade ML platforms at the core of e-commerce. Role / Responsibilities As a Staff Machine Learning Engineer in Catalog Engineering, you will: Architect and develop end-to-end ML systems that improve catalog quality, including product classification, attribute inference, normalization, disambiguation, and product grouping Build and optimize large-scale predictive and generative models that operate on billions of product records and attributes Design ML pipelines for feature computation, data preprocessing, model training, evaluation, deployment, and continuous monitoring Apply state-of-the-art methods in deep learning, representation learning, vector modeling, and similarity search to solve catalog-centric problems Partner with engineering, product, data, and platform teams to ensure catalog ML systems integrate effectively into mission-critical workflows Drive experimentation frameworks (A/B tests, offline/online validation) to measure and improve model impact Establish best practices for ML engineering, including model quality, monitoring, reliability, observability, and MLOps standards Provide tec ... (truncated, view full listing at source)