KI Trainer & Quality Specialist (x/f/m)

Doctolib
Berlin, Berlin, GermanyPosted 30 March 2026

Job Description

Wir suchen Dich als KI Trainer Quality Specialist (m/w/d) als Unterstützung für das Product Support Team in Berlin . In dieser Rolle bist Du eine Schlüsselfigur für die Qualitätssicherung und Weiterentwicklung unserer KI-gestützten Supportprozesse. Du analysierst KI-generierte Antworten, entwickelst Trainingskonzepte und begleitest neue Kolleg:innen als Coach:in. Mit Deinem Fokus auf den souveränen Umgang mit modernen KI-Tools trägst Du direkt dazu bei, dass unser Product Support Team exzellenten Service für unsere Nutzer:innen liefert – und dabei die Möglichkeiten der Technologie optimal nutzt. Vollzeit Deine Aufgaben Analyse von KI-generierten Antworten und Supportinteraktionen sowie Ableitung konkreter Optimierungsmaßnahmen Onboarding neuer Kolleg:innen im Product Support und Begleitung als Coach:in mit Fokus auf den souveränen Umgang mit KI-gestützten Tools Entwicklung und Implementierung von Trainingskonzepten zu unseren Produkten sowie zur Nutzung von KI-Tools im Customer Support (z. B. dokumentierte Dialoge, FAQs, Supportanliegen) Analyse bestehender Prozesse, Identifikation von Optimierungspotenzialen und Umsetzung von Verbesserungen, die sowohl die Kundenzufriedenheit erhöhen als auch tägliche Arbeitsabläufe vereinfachen Enge Zusammenarbeit mit Product Support Manager:innen sowie dem Produkt- und Tech-Team Dein Profil Du bist der festen Überzeugung, dass Du genau das mitbringst, was es für die Position braucht? Dann ermutigen wir Dich, Dich zu bewerben. Selbst wenn Du nicht jede Anforderung erfüllst, bist Du vielleicht genau die/der richtige zukünftige Doctoliber:in für diese oder andere Stellen! Um Teil unseres Teams zu werden, bringst Du Folgendes mit: Herausragende Kommunikationsfähigkeiten: Eine exzellente Ausdrucksweise in Wort und Schrift sowie die Fähigkeit, konstruktives Feedback zu geben und anzunehmen Trainings- und Coachingkompetenz: Erste Erfahrung im Durchführen von Trainings und Erstellen von Trainingskonzepten Technikaffinität: Sicherer Umgang mit gängigen Office-Anwendungen (z. B. GSuite) Teamplayer-Qualitäten: Echte Freude daran, Wissen weiterzugeben und gemeinsam mit anderen zu arbeiten Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse (mind. B2) Besonders interessant sind für uns außerdem: Erfahrung in der Kundenbetreuung, im IT-Support oder in der technischen Beratung Offenheit für neue Technologien wie KI-Tools und die Fähigkeit, anderen deren praktischen Nutzen im Arbeitsalltag verständlich zu vermitteln Erste Berührungspunkte mit Prompt Engineering, Datenannotation oder der Qualitätsbewertung von KI-Outputs Was wir Dir bieten Ein von Doctolib gesponsertes Deutschlandticket, wenn Du aus dem Büro oder im Hybridmodus arbeitest 28 Urlaubstage + 1 Tag zusätzlich für jedes volle Beschäftigungs-Kalenderjahr (max. 30 Tage) Die Möglichkeit, 10 Tage im Jahr aus dem Ausland zu arbeiten Eine betriebliche Krankenversicherung mit tollen Zusatzleistungen Eine betriebliche Altersvorsorge (bAV) mit einem Arbeitgeberzuschuss von 40 % (15 % während der Probezeit) Das Doctolib Parent Care Programm, das extra Elternzeit (1 Monat) u.v.m. enthält Kostenlose Mental Health- und Coaching-Sessions über einen externen Partner Zusätzlich zu gesunden Snacks und einem regelmäßigen Frühstücksbuffet, bieten wir Essensgutscheine Ein gefördertes Sportangebot mit unserem Partner Urban Sports Club Für pflegende Betreuungspersonen und Beschäftigte mit Behinderungen gibt es ein Angebot, das flexiblere Arbeitszeiten, zusätzliche Freistellung aus medizinischen Gründen und psychologische Unterstützung beinhaltet Umfangreiche Angebote zur Weiterentwicklung wie firmeneigene E-Learning-Programme, Learning Days und weitere Trainings (wie z. B. Soft Skill Training, KI-Tools, produktspezifische Schulungen uvm.) KI im Alltag: Du arbeitest täglich mit modernsten KI-Systemen und hast direkten Einfluss darauf, wie sie sich weiterentwickeln Der Interviewprozess Inter ... (truncated, view full listing at source)
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